GA4 vs UA

谷歌分析4 (GA4)与通用分析(UA)

内容

2022年3月更新:它的官方!谷歌宣布通用分析将不再处理任何新的数据截至2023年7月1日。谷歌目前正推动通用分析用户切换到最新版本的GA -谷歌分析4。

目前,谷歌分析4是无法接受普遍的历史数据分析。2022年7月前用户需要采取行动,以确保他们有日落前12个月的数据建立了普遍的分析

所以通用分析和Google Analytics 4比较如何?和你有什么替代方案?就让我们一探究竟吧。

在这个博客中,我们将介绍:

谷歌分析4是什么?

2020年10月,Google推出了Google Analytics 4,一个完全重新设计的分析平台。这延续了先前版本称为通用分析(UA)。

在它的好处,GA4承诺模型数据,甚至是一个全新的方法预测未来收益的能力。

然而,接待GA4却是否定的。事实上,一些用户从数字营销社区说GA4是可怕的,它能带给你无法使用,所以坏得流下了眼泪。

吉尔安德鲁斯通过推特

谷歌分析4和普遍的分析

谷歌分析有相当大的差异4和通用分析但对于这个博客,我们将讨论前三。

1。重新设计的用户界面(UI)

GA4特性一个完全重新设计的UI通用分析的欢迎界面。这戏剧性的变化,使得许多用户在混乱和助长了一些用户宣布“大部分时间你是在兜圈子找到你正在寻找什么。”

谷歌分析4缺失的功能
迈克Huggard通过推特

2。基于事件的跟踪

谷歌分析4还带来了一个新的数据模型,纯粹是基于事件的。这种基于事件的模型远离典型的“浏览”指标支撑着普遍的分析。

3所示。机器学习的见解

谷歌分析4承诺“预测未来的行为用户”machine-learning-powered预测指标。这个功能可以使用共享聚合和匿名数据以改进模型质量”。听起来强大的,对吗?

不幸的是,它只能如果至少1000返回用户触发相关的预测条件在七天时间内。同样,如果模型并不持续在一个“时间”就行不通。根据谷歌,如果“模型的质量对你的财产低于最低阈值,然后分析将停止更新相应的预测”。

这意味着GA4机器学习的见解可能不会为大多数分析用户工作。

最终,GA4只是没有准备好取代谷歌的通用分析对于大多数用户。有太多的特性。

在Google Analytics失踪4是什么?

很多。虽然它提供了一个全新的方法来分析,有很多关键特征和功能在GA4失踪。

行为流

行为流报告普遍分析有助于路径可视化用户从一个页面或事件。它是非常有用的,当你寻找快速而清晰的认识。但它不再存在于谷歌分析4,相反,两个新的复杂的报告介绍了取代——漏斗勘探报告和路径探索报告。

决定删除这个关键报告将使很多用户感到失望和沮丧。

自定义尺寸限制

您可以创建自定义维度在Google Analytics 4获取先进的信息。例如,如果一个用户读取一个博客可以补充数据和自定义维度如作者姓名或博客文章的长度。但是,你只能使用50,和一些能让这样的功能几乎毫无意义。

机器学习(ML)的限制

谷歌分析4承诺强大毫升见解来预测用户的可能性将根据他们的行为。这个问题?你需要在一个星期1000返回用户。对于大多数中小企业这是不可能的。

如果你得到这个级别的交通在一周内,还有一个障碍。根据谷歌,如果“模型的质量对你的财产低于最低阈值,然后GA将停止更新相应的预测。“谷歌表明这雪上加霜可能让所有毫升见解不可用。但他们不能确定…

的观点

通用的分析的一个基石是配置的观点的能力。视图允许您设置特定的分析测试环境或清理数据过滤内部交通,例如。

非常适合快速、轻松地过滤数据视图。预设视图只包含你想看到的信息是理想的分析中小企业设置,普通用户,diy营销部门。

通过Reddit

有一些解决方法但他们“混乱的[,]烦人和笨重的,”说被剥夺权利的Redditor

另一个有用的Reddit谷歌用户偶然发现了一个无益的声明。谷歌表示,他们“不提供[意见]功能在Google Analytics 4但正计划在未来类似的功能。“虽然还没有具体日期。

跳出率

那些依靠跳出率来理解他们的网站的性能将会失望的发现在GA4跳出率也不是可用的。相反,谷歌正在推动一项新指标称为“接触率”。这个指标,谷歌现在使用自己的公式建立如果访问者与网站。

缺乏集成

目前,GA4不准备与很多核心数字营销工具和集成不接受其他公司的进口数据。这使得用户很难分析投资回报率和罗阿斯运动测量的其他工具。

内容分组

另一个关键特性,谷歌已经废除了内容分组。然而,与其他的一些缺失GA4功能,有一个解决方案,但它不是简单的对普通用户实现。为了继续使用内容分组,您需要创建event-scoped定制尺寸。

注释

通用的分析的一个关键特性是能够在视图中添加自定义注释。注释是很有用的标记日期,网站在未来变化进行了分析。然而,谷歌已经删除注释功能和没有提供替代解决方案。

历史数据导入并不可用

数据建模的新方法GA4添加新功能,UA不能匹配。然而,这也意味着你不能UA历史数据导入GA4。

谷歌的建议呢?保持与GA4 UA运行GA4财产和重复的事件。现在你会有两个不同的实现运行与对方,做不同的事情。这听起来不像一个特别的解决方案,并添加另一个层面的复杂性。

你应该切换到Google Analytics 4 ?

急待解决的问题是,你应该从通用分析切换到Google Analytics 4 ?这取决于你是否有可用的资源,如果你相信这个工具仍然是适合您的组织。在撰写本文时,GA4并不准备在大多数组织日常使用。

如果你是一个随意的用户或有人寻找快速、清晰的见解,那么你可能会切换到GA4斗争。看来,新的谷歌分析4一直为企业级设计与大型企业内部团队的分析师。

谷歌分析4 UX的变化
弥迦书Fisher-Kirshner通过推特

不幸的是,对于大多数普通用户,业务所有者和diy市场营销者有复杂的工作区和耗时的实现来处理。最终,由你决定是否迁移和重新学习遗传算法是值得的。

现在是最好的时间底线,决定转向GA4或谷歌分析寻找一个更好的选择。

谷歌分析替代

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谷歌分析4 Matomo开关
马克Samber通过推特

Matomo是一个开源分析解决方案,提供了一个全面的、用户友好的和compliance-focused替代谷歌分析4和普遍的分析。

使用Matomo的主要优点包括:

加上,不像GA4, Matomo会接受你的历史数据从UA所以你不必从头再来。看看我们7从谷歌分析迁移步骤指南找出如何。

开始使用Matomo很容易。看看我们现场演示2020年亚博论坛 。不需要信用卡。

除了GA4的局限性和复杂性,还有许多其他重要的缺点使用谷歌分析。

Google的数据伦理是一个日益关注的很多,这是经常讨论的主流媒体。此外,遗传算法不是GDPR兼容默认情况下,导致了200 k +对网站数据保护的情况下使用遗传算法。

更重要的是,Google Analytics的数据实际上提供了其终端用户从样本推断。遗传算法的数据采样模式意味着一旦你收集一定数量的数据Google Analytics将做出有根据的猜想,而不是使用自己的服务器空间收集实际数据。

从Google Analytics的原因每天正在上升。

总结

现在需要更新GA4将添加新层的复杂性,这也会让很多休闲网络分析用户和商家不知道如果有一个更好的方法。幸运的是有。弄清楚的见解与Matomo——快速、轻松地2020年亚博论坛

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