谷歌Analytics (GA)是网络分析领域最大的参与者。但它真的像它的品牌名所暗示的那样“通用”吗?
多年来，用户已经指出了一些主要的谷歌分析的限制。其中许多在谷歌Analytics 4中更加明显。
在2020年推出，谷歌分析4 (GA4)人们对此表示怀疑。随着当前版本谷歌Universal Analytics (UA) 2023年7月1日的日落日期的临近，沮丧情绪越来越强烈。
以至于人们恳求他人进行干预:
谷歌分析的主要限制
谷歌Analytics 4被宣传为更以隐私为中心，全面和“聪明的网络分析平台。
根据谷歌的最新版本:
- 机器学习的核心是提供更好的细分和快速获取粒度洞察
- 基于设计的隐私控制，解决对cookie的限制和新的监管要求
- 更全面地理解跨渠道和设备的客户旅程
其中一些说法是正确的。其他人则在深入调查后崩溃。最近宣传的谷歌Analytics功能，如“自定义事件”、“预测洞察”和“隐私同意模式”，只有微小的改进。
复杂的设置，糟糕的UI和缺乏迁移支持也让许多其他用户对GA4感到沮丧。
让我们来解开谷歌分析当前(和遗留)的所有限制，你应该考虑。
1.不导入历史数据
谷歌匆忙迁移用户通用分析到谷歌分析4．但他们忽略了一个重要的前提条件——向后兼容。
您无法从谷歌通用分析导入数据到谷歌分析4。
历史记录对于分析增长趋势和为新的营销活动创建基准至关重要。实际上，你失去了过去的洞察力，被迫从头开始制定战略。
目前，谷歌提供了两种无力的解决方案:
- 并行地运行数据收集，并分别报告GA4和UA，直到后者关闭。然后你的UA记录就没了。
- 对于电子商务数据，在新的GA4属性中手动复制UA中的事件，同时尝试找出新的事件名称和参数。
谷歌的新数据收集模型是迁移困难的原因。
在谷歌Analytics 4中，所有的分析点击类型——页面点击、社交点击、应用/屏幕视图等——都被记录为事件。GA4中的“event”参数与公司谷歌Universal Analytics中的不同解释了：
这一变化使迁移变得单调乏味——谷歌在设置适当的事件和自定义维度方面提供的帮助很少。
2.数据收集限制
如果你已经沉浸在新的GA4事件中，恭喜你!你做得很好，但麻烦还没有结束。
您仍然需要注意谷歌Analytics对事件参数和用户属性的数据收集的新限制。
这些适用于:
- 自动收集事件
- 增强的测量事件
- 推荐活动
- 自定义事件
对于自定义事件，GA4也有每个事件25个自定义参数的限制。尽管看起来很多，但对于更大的网站来说可能还不够。
您可以通过升级到谷歌Analytics 360来获得更高的限制，但成本很高。
3.有限的GDPR合规
谷歌分析与欧洲有着复杂的历史GDPR合规．
一个2020年执政欧盟法院(CJEU)裁定谷歌所依赖的隐私保护框架无效。该框架允许该公司监管欧盟与美国之间的敏感用户数据传输。
但在这个漏洞被封堵后，谷歌面临着一系列与隐私相关的巨额罚款:
- 法国数据保护机构，yann padova，裁定“将通过谷歌Analytics收集的个人数据转移到美国是非法的。”-并在2022年初对谷歌处以创纪录的1.5亿欧元罚款。
- 奥地利监管机构也认为谷歌在违反GDPR要求同时，他们还认为这种分析是非法的。
其他欧盟成员国可能很快就会做出类似裁决。这些反过来又会直接影响谷歌Analytics的用户，他们的企业可能会因不合规而面临品牌损害和监管罚款。事实上，公司不能选择收集的分析数据将存储在哪里-在欧洲服务器或国外-也不能从谷歌获得这些信息。
得到一个网络分析平台，让你将数据保存在您自己的服务器上或选择特定的云位置是一个很好的选择。
4.强烈依赖采样数据
为了弥补抛弃第三方cookie的不足，GA4更依赖于抽样数据和机器学习来填补报告中的空白。
在GA4中，当您:
- 执行先进的分析，如队列分析，探索，段重叠或漏斗分析，没有足够的数据
- 有超过10,000,000数据行，并生成任何类型的非默认报告
谷歌还指出，当您试图获得粒度见解时，数据采样可能发生在较低的阈值。如果没有足够的数据，或者因为谷歌认为它太复杂而无法检索。
用他们的话来说:
数据抽样给你的报告增加了“猜测”，这意味着你不能100%确定数据的准确性。与实际数据的差异取决于抽样数据的大小和质量。再说一次，这不是你能控制的。
不像谷歌Analytics 4, Matomo适用无数据抽样．你的报告总是准确的，完全代表了实际的用户行为。
5.没有适当的数据匿名化
数据匿名化允许您收集关于用户的基本分析-访问，点击，页面视图-但没有个人身份信息(或PII)，如地理位置，分配跟踪ID或其他基于cookie的数据。
这会降低你的能力:
- 重新上市
- 识别回头客
- 进行高级转换归因
但你仍然可以从那些忽视或拒绝同意数据收集的用户那里获得基本数据。
默认情况下，谷歌Analytics 4匿名所有用户IP地址-从UA升级。但是，它仍然为每个用户分配了唯一的用户ID。根据GDPR规定，这些都属于个人数据。
为了进行比较，Matomo提供了更多内容高级隐私控制．你可以匿名化:
- 先前追踪的原始数据
- 访问者IP地址
- 地理位置信息
- 用户id
这可以确保合规性，特别是如果您在一个敏感的行业中操作-并取悦注重隐私的用户!
6.无汇总报告
当你需要热键访问主要网站时，鸟瞰你的所有数据是很有帮助的——全球流量、用户数量或回访访问者的百分比。
与卷起的报告，您可以看到多个本地化属性(.co.)的全局性能指标。新西兰,.co。Uk， .com等)在一个屏幕。然后在需要时放大特定的本地化站点。
8.没有本机转换优化功能
谷歌Analytics的用户必须使用第三方工具来获得更深入的见解，比如人们是如何与你的网页或行动呼吁互动的。
你可以使用免费的谷歌优化工具，但它是附带的限制：
- 没有分段可用
- 只允许10个同时运行的实验
谷歌优化和谷歌分析之间没有本机集成。相反，您必须手动操作链接一个优化容器到一个分析账户。此外，您不能在谷歌Analytics报告中选择实验维度。
更重要的是，谷歌优化是一个基本的CRO工具，最适合分割测试(a /B测试)的副本，视觉效果，url和页面布局。如果你想获得更高级的数据，你需要购买额外的工具。
Matomo自带一套内置的本机转换优化特性：
- 的热图
- 用户会话记录
- 销售漏斗分析
- A / B测试
- 表单提交分析
9.弃用注释
当您需要为其他团队成员提供额外的上下文时，注释就会派上用场。例如，指出不寻常的流量峰值或突出销售漏斗中的漏洞。
该功能在Universal Analytics中可用，但现在在谷歌Analytics 4中消失了。但您仍然可以在Matomo中快速捕获、评论并与您的团队分享知识。
您可以向任何显示随时间变化的统计数据的图形(包括访问者报告、漏斗分析图表或运行A/B测试)添加注释。
10.无白标选项
这可能是谷歌Analytics的一个小限制，但对机构所有者来说却是一个有形的限制。
提供一个品牌内嵌的网络分析平台可以提升你的客户体验。但白标分析从来没有一个东西与谷歌分析，不像Matomo。
总结
谷歌为网络分析设置了高标准。但谷歌Analytics在隐私、报告和部署选项方面的固有局限性促使更多用户考虑谷歌分析替代方案比如Matomo。
使用Matomo，您可以轻松迁移历史数据记录，并将客户数据存储在本地或指定的云位置。我们根据100%未采样数据原则进行操作，并提供一系列隐私控制以实现高级合规。
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